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基于Q285高光谱数据以CDOM、叶绿素a、硅藻、绿藻和浊度为特征参数的机器学习

本文以Q285船载高光谱数据为实例，结合机器学习对CDOM、叶绿素a、硅藻、绿藻和浊度等水质参数的反射光谱特征进行了研究。与传统技术相比，这种方法是数据驱动的，不涉及任何专业的领域知识，更易推广使用。本研究对比了10种机器学习模型，均表现出良好的回归性能，揭示了利用高光谱数据进行机器学习的潜力。

넶3 2019-03-18
基于Q285高速成像光谱仪的海洋表面高光谱偏振成像规律研究

Q285是一种先进的高光谱快照成像仪，能同时获得450-950nm波长范围内（40°FOV、4nm光谱分辨率）的光谱。成像仪前另外安装有由计算机控制的5轮滤波轮，以便采集海洋表面的Stokes矢量图像，进而在非偏振和偏振模式下，对水体辐射（Lt）、天空辐射度（Ls）和离水辐射度（Lw）这三者的象元误差进行分析。

넶2 2019-03-18
机载高光谱海洋监测应用

遥感技术是土地资源状况调查评价与动态监测的重要技术手段。随着遥感技术在空间识别、地物波谱识别和变化时间识别方面能力的提高，土地遥感正在成为遥感科学的重要分支。我国历来对国土资源十分重视，特别是自国土资源部成立以来，非常重视土地资源的动态监测工作。从1999年开始，遥感监测工作作为国土资源大调查的重要组成部分，连续16年，每年开展对全国重点地区的遥感监测。

넶7 2019-03-20