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    • 2019-04-30
      M185 高速高光谱显微成像仪
    • 2019-04-30
      SOC710 高光谱显微成像系统
    • 2019-04-30
      Q185 动态高速成像光谱仪
    • 2019-04-30
      U185UW 水下高速高光谱成像仪
    • 2019-05-05
      SEI地物光谱仪附件
    • 2019-05-05
      RT 反射透射率积分球
    • 2019-05-05
      Pro 全光谱光源
    • 2019-12-04
      SG系列漫反射参考板
    • 2019-04-16
      AM-IoT100 全自动智能无人机系统
    • 2019-04-16
      A660 大载重长航时多旋翼无人机
    • 2019-04-16
      VTOL-5 垂直起降固定翼无人机
    • 2019-04-16
      AZ-90 中型无人机系统
    • 2019-05-05
      SAFETIS-EX-proof
    • 2019-05-05
      SAFETIS-Indoor
    • 2019-05-05
      SAFETIS-Outdoor
    • 2019-05-05
      SAFETIS-Outdoor-PT
    • 2019-05-05
      ET100 便携式红外发射率测量仪
    • 2019-05-05
      ET10 便携式红外发射率测量仪
    • 2019-05-05
      410Vis-IR 便携式红外反射发射率仪
    • 2019-05-05
      410DHR 便携式红外DHR反射率仪
    • 2019-07-22
      425 全波段高光谱成像仪
    • 2019-07-22
      410 一体式机载高光谱成像系统
    • 2019-04-09
      S185 机载高速成像光谱仪
    • 2019-05-14
      A660-SEI 机载地物光谱测量系统
    • 2019-07-24
      Pro Sc 科研级机载双摄热红外成像仪
    • 2019-05-14
      Pro 高性能机载热红外成像仪
    • 2019-07-24
      Agro 作物水分胁迫指数成像仪
    • 2019-04-12
      GIS-320 机载气体检测红外热像仪
    • 2019-04-15
      AZ-Li50 无人机激光雷达系统
    • 2019-04-15
      AZ-Li220 无人机激光雷达系统
    • 2019-04-15
      AZ-Li250 无人机激光雷达系统
    • 2019-04-15
      AZ-Li1000 无人机激光雷达系统
    • 2019-04-30
      SR-6500 超高分辨率地物光谱仪
    • 2019-04-30
      SR-4500 全制冷型光谱辐射计
    • 2019-04-30
      SR-5400 高分辨率地物光谱仪
    • 2019-04-30
      SR-8800 多功能地物光谱仪
    • 2019-04-30
      PSR+高性能超便携地物光谱仪
    • 2019-04-30
      PSR-1100f 手持式地物光谱仪
    • 2019-04-30
      UDS-1100SA 双通道连续监测光谱仪
    • 2019-04-30
      SR-3500 便携式地物光谱仪
    • 2019-04-30
      SR-2501PT 太阳能模拟器光谱辐射计
    • 2019-05-14
      K6 科研级机载多光谱成像仪
    • 2019-06-27
      K6 十通道多光谱成像仪
    • 2019-05-27
      K4 八通道多光谱成像仪
    • 2019-04-12
      K2 六通道多光谱成像仪
    • 2019-04-16
      LightShift 多模态快照式光谱/偏振成像仪
    • 2019-04-16
      SOC710VP 高光谱成像光谱仪
    • 2019-04-16
      SOC710E 高光谱成像光谱仪
    • 2019-04-16
      SOC710SW 短波红外高光谱成像仪
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    • 2019-09-25
      大面积无人机热红外航测作业方案
    • 2019-03-19
      机载多光谱测量服务
    • 2019-03-19
      机载高光谱测量服务
    • 2019-03-19
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    红外发射率测量
    • 2019-08-26
      植物冠层高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      品质分析高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      文物修复高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      显微高光谱成像数据测量服务
    • 2019-08-26
      安洲科技为空天院(遥感所)提供卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-26
      机载PSR+高光谱仪卫星定标服务
    • 2019-08-26
      卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-26
      无人机定制改装集成服务
    • 2019-08-27
      植被地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
      矿物地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
      机载地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
      地物光谱定量建模与分析
    • 2019-03-20
      德州农工大学利用SOC710分割海藻表面高光谱图像
    • 2019-03-20
      西南医大病变组织光谱数据分析
    • 2019-03-20
      《Nature》子刊发表日本国立自然科学院使用SOC710应用研究不同季节生物对颜色的感知能力
    • 2019-03-20
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 2019-03-20
      S185应用案例--农田土壤有机质的高光谱影像遥感
    • 2019-03-20
      基于PSR-3500高性能地物光谱仪数据的土壤重金属研究
    • 2019-11-11
      S185高光谱案例之——青岛崂山林区大面积松线虫病虫害调查
    • 2019-08-05
      基于S185机载高光谱的深度学习方法自动识别冬小麦条锈病研究
    • 2019-03-20
      使用SOC成像光谱仪进行不同背景因素下小麦白粉病的检测研究
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    • 光热发电

    • 2019-03-20
      机载高光谱海洋监测应用
    • 2019-03-18
      基于Q285高光谱数据以CDOM、叶绿素a、硅藻、绿藻和浊度为特征参数的机器学习
    • 2019-03-18
      基于Q285高速成像光谱仪的海洋表面高光谱偏振成像规律研究
    • 2019-03-20
      河北师范资环学院用SOC710进行草地退化指示种高光谱特征波段识别
    • 2019-03-20
      基于MODIS影像多角度观测和冠层反射率模型的亚马逊植被叶绿素估算研究
    • 2019-03-20
      基于S185机载高光谱与DSM数据的红树林树种分类研究
    • 2019-03-20
      基于Q285实时高光谱成像仪数据对芒果品质进行评估研究
    • 2019-03-20
      基于SOC710高光谱成像仪提取苹果损伤区域的研究
    • 2019-03-20
      清华大学SOC710烟叶品质高光谱成像系统
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    • 2019-03-20
      西北大学文博学院使用SOC710进行文物考古研究
    • 2019-03-19
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
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    • 2019-03-20
      广州海岸带银叶树TC640热红外数据报告
    • 2019-03-20
      内蒙古赤峰WIRIS 640机载热红外数据报告
    • 2019-07-22
      北京师范大学塞罕坝林场S185+WIRIS Pro+CW10成功飞行验收
    • 2019-03-20
      安洲科技与成都纵横联合实验:S185机载高光谱成像仪+CW10垂起固定翼无人机成功首飞
    • 2019-03-20
      安洲科技与宁波市海洋与渔业执法支队联合验收实验——南沙山岛测量
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    • 机载热红外

    • 2019-11-28
      安洲科技参与空天院东营黄河口地区联合观测实验
    • 2019-09-05
      安洲科技参与中国辐射基准场辐射特性无人机观测联合试验
    • 2019-08-05
      安洲科技参加2019年中国土壤学会联合学术研讨会
    • 2019-07-31
      安洲科技参加中美碳联盟(USCCC)第十六届年会
    • 2019-07-04
      安洲科技参加第六届全国积雪遥感学术研讨会
    • 2019-06-24
      2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会圆满落幕
    • 2019-06-21
      安洲科技参加第四届定量遥感学术论坛
    • 2019-03-25
      安洲科技参与成都纵横举办无人机开发者大会
    • 2019-03-18
      安洲科技赴香港理工大学SOC710系统成功交付
    • 2019-03-18
      藏北高原草地生态研究站S185高光谱成像系统成功交付
    • 2019-03-18
      美国SEI公司PSR+3500地物光谱仪参与北极科考
    • 2019-03-18
      安洲科技参加在北京举行的第九届SPIE亚太遥感大会
    • 公司新闻

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    • 2019-06-02
      欧洲Sentinel-5P卫星聚焦空气污染问题
    • 2019-06-02
      激光在太空应用:地球任务测试新技术
    • 2019-06-02
      欧洲航天局拟在月球暗面建造人类居住地
    • 2019-06-02
      美国UCI大学科学家公布新的星基全球干旱强度指数
    • 2019-06-02
      NASA火星登陆器将进行火星地震研究
    • 2019-06-02
      海洋与天空相遇的地方:NASA进行新型雷达试验
    • 2019-06-02
      我国首颗碳卫星发射成功 可监测全球二氧化碳浓度
    • 2019-06-02
      人类探测器首次近距离飞过冥王星 传回高清照片
    • 2019-06-18
      借助多种手段研究大气颗粒物对气候的影响
    • 2019-06-18
      NASA构建大气污染监测传感网络
    • 2019-06-18
      欧盟启动大气污染物与气候变化相互作用研究项目
    • 2019-06-18
      怎样评估建筑材料是否满足LEED和减少热岛效应的要求?
    • 2019-06-18
      欧空局(ESA)发布地球探测新计划
    • 2019-06-18
      美国宇航局(NASA)2030年地球科学展望
    • 2019-06-18
      我国拥有了七种空间对地观测数据获取平台
    • 2019-06-18
      联合国推动全球海洋监测系统建设
  • 常见问题
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    • 2019-05-28 20181110 SOC710文献目录.pdf

      끂615 497.4 KB
    • 2019-05-28 20181110 SEI地物光谱文献目录.pdf

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    • 2019-05-28 20181110 S185文献目录.pdf

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    • 2019-05-28 20181110 S3多光谱文献目录.pdf

      끂422 314.35 KB
    • 2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf

      끂387 4.78 MB
    • 2019-03-18 Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Field-Based Crop Phenotyping Current Status and Perspectives.pdf

      끂358 2.7 MB
    • 2019-03-18 Retrieving Soybean Leaf Area Index from Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Remote Sensing Analysis of RF, ANN, and SVM Regression Models.pdf

      끂345 2.6 MB
    • 2019-03-18 Influence of the Viewing Geometry Within Hyperspectral Images Retrieved from Uav Snapshot Cameras.pdf

      끂343 1.13 MB
    • 2019-03-18 Estimation of Winter Wheat Above-Ground Biomass Using Unmanned Aerial Vehicle-Based Snapshot Hyperspectral Sensor and Crop Height Improved Models.pdf

      끂370 6.38 MB
    • 2019-03-18 Determining surface magnetic susceptibility of loess-paleosolsections based on spectral features Application to a UHD 185hyperspectral image.pdf

      끂369 5.26 MB
    • 2019-03-18 Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture.pdf

      끂337 4.31 MB
    • 2019-03-18 Hyperspectral Imaging A Review on UAV-Based Sensors, Data Processing and Applications for Agriculture and Forestry.pdf

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    产品资料
    • 2019-11-18 SOC系列高光谱成像光谱仪.pdf

      끂69 14.41 MB
    • 2019-11-18 425全波段高光谱成像系统.pdf

      끂72 7.66 MB
    • 2019-07-31 SEI高性能地物光谱仪.pdf

      끂558 38.2 MB
    • 2019-07-31 K6科研级机载多光谱成像仪.pdf

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    • 2019-07-31 S185机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf

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    • 2019-07-31 高性能机载双摄红外热成像仪.pdf

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425 全波段高光谱成像仪

425全波段高光谱成像系统是目前国际唯一的商用级单探测器成像型高光谱仪,利用单一焦平面阵列探测器(FPA)、单镜头、单分光光路获取 400-2500nm全波段范围的高光谱图像,避免了双探测器型双机组合式全光谱成像仪的对准、集成、标定、数据融合及后处理等问题,大大降低了操作难度,使测量工作更简便,数据可靠性更高。

img1

 

425全波段高光谱成像系统是目前国际唯一的商用级单探测器成像型高光谱仪,利用单一焦平面阵列探测器 (FPA)、单镜头、单分光光路获取400-2500nm全波段范围的高光谱图像,避免了双探测器型双机组合式全光谱成像仪的对准、集成、标定、数据融合及后处理等问题,大大降低了操作难度,使测量工作更简便,数据可靠性更高。

425作为一款Vis-NIR-SWIR全波段高光谱成像仪,具有高度集成化的一体式设计,可以方便地集成到实验室或地面测量系统中,还可以应用于空间科学、小型载人和无人飞行器、工业过程监控及OEM系统;覆盖可见-短波红外波段的高质量光谱成像,可满足多种任务需求。

 

img2

此光谱仪配备高性能Sterling制冷型HgCdTe焦平面阵列(FPA),覆盖400-2500nm全光谱范围,探测器面阵为640*512像素,每像素尺寸15μm,FPA近端集成OSF滤波器,以保持全波段范围都具有高通光性,光谱仪的通光孔径为F3.3,测量帧速达120Hz/s。

425可与无人机航测模块集成(选配),成为完整的高度一体化的机载全波段高光谱成像系统。整套系统集成了高光谱成像仪、数据采集和存储系统、惯性导航INS等组件,总重量小于5Kg。其结构紧凑,可搭载于多种小型有人机及无人机,在环境遥感、精准农业、森林调查、植被评估和管理、以及矿产勘查等领域具有广泛的应用前景。

425采用先进的高量子效率(QE)焦平面阵列(FPA) 技术,具有卓越的传输效率、信噪比、光谱保真度和空间分辨率。内置了高效率的微机控制系统、数据采集及存储系统、精密的基于MEMS的紧耦合GPS/惯性导航系统(INS)。获取的数据可以作为原始数据和/或辐射计校准数据保存,可以显著减少后处理时间和简化工作流程。

独特的功能和特性

q              通过单一光路及单一探测器,获取全部波段的高光谱数据;也可选择不同的测量波段,只获取实际需要的波段图像;灵活的数据测量计划,可减少内存占用,提高测量速度及作业效率;

 

img3

上图:波段选择命令窗口

 

q     四种数据获取模式:连续测量模式、区域测量模式、航线测量模式、启停点测量模式;系统根据高精度的INS数据,自动识别是否开始或停止测量,直接获取任务区域的数据;避免了传统设备因仅能连续测量而带来的大量无效数据,从而提高作业效率,减小数据后处理的难度;

q    基于web的GUI,不需要在用户的计算机上安装其他应用程序,可使用任何兼容Java的浏览器,如Internet Explorer或Firefox,即可直接控制和操作设备;

q    用户可灵活选择记录完整的高光谱数据或者部分区域的子集,通过选取子集波段记录数据,可以最大化利用存储空间、 延长作业时间、快速传输和处理数据。用户可以手动操作,或者从预编程的、自主的图像/数据采集模式中进行选择;

q           可以从美国宇航局EARTHDATA网站下载测量区域的数字高程模型(DEM),预置到425中,以提高后处理正射校正和地理定位的精度。

 

img4

 

q             具有嵌入式处理器、预编程指令和控制系统;可基于以太网接口控制API应用程序,实现启动、停止、校准、检查作业状态,并接收导航和高光谱数据。高光谱图像可以记录原始的或经(辐射)校准的数据,可选记录导航数据;

 

img5

 

q             自动生成IGM文件,包含每个像素的经纬度信息。IGM文件用于飞行后地理定位及图像显示和分析,可由ENVI直接调用。425的测量数据也可以用常见的其他商业软件进行显示和分析。

技术参数  

425(机载)全波段高光谱成像系统

光谱范围

400 ~ 2500 nm 

光谱分辨率

全波段4.1 nm

FPA检测器

640*512像素,高性能MCT探测器,全波段制冷

动态范围

16-bit

整体尺寸

9.4 x 18 x 26.7 cm

总重量

3.5 Kg / 5Kg(含惯导、采控、1T固态存储)

功率消耗

30W @ 12 VDC

集成INS

GPS + Mems IMU (选配)

存储空间

内置1T固态存储

数据选择

可选获取全部波段或仅获取特征波段,也可选择子集

软件功能

基于Web的GUI,兼容多种浏览器,可以远程控制

定位功能

一体式INS、预设DEM文件、IGM文件

工作模式

连续测量、区域测量、航线测量及启停点测量四种工作模式;系统根据INS信号自动识别预设测量区域,根据飞机进入和驶出测量区域,自动开始和停止测量

 

※ 遥感科学

※ 无人机应用

※ 防灾减灾

※ 环境评价与监控

※ 工业应用

应用领域

※ 航空航天

※ 精准农业

※ 矿物/石油勘探

※ 地形/植被/城市特征

※ 森林调查

产地:美国

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