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    • 2022-10-06
      Aero LF/500/1000 机载探地雷达
    • 2022-10-06
      SE-40/70/150 多功能机载探地雷达
    • 2022-10-06
      ECT400/D052 机载回声测深仪
    • 2022-10-06
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    • 2022-10-05
      A660B 无人机BRDF测量系统
    • 2022-10-05
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    • 2022-11-08
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    • 2022-10-07
      Q20 高光谱光场成像仪
    • 2022-10-07
      U20 水下高光谱光场成像仪
    • 2019-04-16
      LightShift 光场偏振成像光谱仪
    • 2019-04-16
      SOC710VP 高光谱成像光谱仪
    • 2025-02-25
      EM10 便携式红外发射率测量仪
    • 2025-02-25
      EM100 便携式半球发射率测量仪
    • 2019-05-05
      410Vis-IR 便携式红外反射发射率仪
    • 2019-05-05
      410Solar 便携式红外反射率测量仪
    • 2022-10-02
      X20P-LIR 一体式激光雷达红外高光谱成像系统
    • 2022-10-02
      X20P-IR 一体式高光谱红外成像仪
    • 2022-10-03
      X20P-LV 一体式激光雷达高光谱成像系统
    • 2023-11-13
      AZ-UX20 机载高光谱仪
    • 2022-10-05
      AMS-10 超高分辨率10通道光谱成像仪
    • 2022-10-05
      AMS-14 超高分辨率14通道光谱成像仪
    • 2022-10-05
      K6 科研级机载多光谱成像仪
    • 2022-10-05
      6X 机载多光谱成像仪
    • 2022-10-05
      WIRIS Enterprise 机载多功能热红外成像仪
    • 2022-10-05
      WIRIS Pro 高性能双摄热红外成像仪
    • 2022-10-05
      Agro 作物水分胁迫指数成像仪
    • 2019-04-12
      GIS-320 机载气体检测红外热像仪
    • 2022-10-05
      V185 机载高速成像光谱仪
    • 2022-10-05
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    • 2022-10-05
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    • 2022-10-05
      无人机高光谱飞行服务
    • 2022-10-06
      LiDAR X3 无人机激光雷达
    • 2022-10-06
      LiDAR 220N 无人机激光雷达
    • 2022-10-06
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    • 2022-10-06
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    • 2020-06-18
      M300 RTK 多旋翼无人机
    • 2019-04-16
      AZCW系列垂直起降固定翼无人机系统
    • 2022-10-07
      A6系列 大载重六旋翼无人机
    • 2019-04-16
      AM-IoT100 全天候自动化无人机监测系统
    • 2024-03-11
      ASR2500 高分辨率地物光谱仪
    • 2024-03-11
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    • 2019-09-25
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    • 2019-03-19
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    • 2019-03-19
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
      安洲科技为空天院(遥感所)提供卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
      卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-27
      地物光谱定量建模与分析
    • 2019-08-27
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    • 2019-08-27
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    • 2019-08-27
      植被地物光谱测量与分析
    • 2020-01-03 涂层材料反射率测量.pdf

      끂7889 305.87 KB
    • 2020-01-03 纳米材料反射率测量.pdf

      끂9011 1.85 MB
    • 2020-01-03 镜面薄膜反射率测量.pdf

      끂8329 2.96 MB
    • 2020-01-03 金属材料反射率测量.caj

      끂3334 8.89 MB
    • 2020-03-17
      遥感数据拼接
    • 2020-03-17
      植被参数反演
    • 2020-03-17
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    • 2020-03-17
      遥感影像分类
    • 2019-08-26
      无人机定制改装集成服务
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    • 2022-10-12
      X20P 机载高光谱光场成像仪
    • 2019-07-22
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    • 2019-04-15
      Pro 高性能机载热红外成像仪
    • 2019-03-20
      德州农工大学利用SOC710分割海藻表面高光谱图像
    • 2019-03-20
      西南医大病变组织光谱数据分析
    • 2019-03-20
      《Nature》子刊发表日本国立自然科学院使用SOC710应用研究不同季节生物对颜色的感知能力
    • 2020-01-03
      基于S185机载高光谱的深度学习方法自动识别冬小麦条锈病研究
    • 2020-01-03
      基于S185机载高光谱与高清数码相机技术的农作物参数评估对比研究
    • 2019-03-20
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 2019-03-20
      基于PSR-3500高性能地物光谱仪数据的土壤重金属研究
    • 2019-03-20
      S185应用案例--农田土壤有机质的高光谱影像遥感
    • 2022-10-12
      贵州大学清镇中华茶博园X20P机载高光谱飞行报告
    • 2022-10-12
      X20P光场成像高光谱 河南周口某冬小麦试验基地
    • 2021-01-14
      基于S185机载高光谱成像技术的小麦黄锈检测研究
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    • 文物保护

    • 2022-10-12
      江苏省环境监测中心兴盐河道X20P飞行案例
    • 2020-01-10
      上海市青浦区使用K6多光谱相机大面积水质反演案例
    • 2019-03-20
      机载高光谱成像仪海洋监测应用
    • 2022-10-12
      四川林业科学研究院--松树松材线虫高光谱X20P机载高光谱数据分析报告
    • 2022-10-12
      锡林浩特 X20P草原飞行数据报告
    • 2019-03-20
      河北师范资环学院用SOC710高光谱成像仪进行草地退化特征波段识别
    • 2019-03-20
      使用SOC710VP成像光谱仪快速识别苹果损伤区域
    • 2019-03-20
      清华大学SOC710烟叶品质高光谱成像系统
    • 2019-03-20
      基于SOC710高光谱成像仪提取苹果损伤区域的研究
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    • 2020-01-03 WIRIS 热像仪在安防领域的应用.pdf

      끂9575 810.49 KB
    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于监测雷区军事设施.pdf

      끂8363 1.5 MB
    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于爆炸装置的伪装识别.pdf

      끂8618 4.33 MB
    • 2020-03-18
      文物等级鉴别
    • 2020-03-18
      文物涂料分析
    • 2020-03-18
      文物材料分类
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微高光谱成像仪的微囊藻与束丝藻两种蓝藻细菌特性研究
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微肾细胞研究--使用显微高光谱图像鉴别膜性肾病
    • 2019-12-31
      基于SOC710高光谱成像技术的烟草等级划分研究
    • 2019-12-31
      基于 SOC710高光谱成像仪的水下目标探测研究
    • 2020-01-02
      SR3500矿物分析带软件功能--印度前寒武纪时期岩石高光谱研究
    • 2020-01-02
      PSR3500植被指数研究--使用UNVI指数监测植被状态
    • 2020-01-02
      PSR3500森林生态系统研究--森林生态系统成像高光谱研究
    • 2019-05-30
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 高光谱成像

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    • 2019-03-20
      内蒙古赤峰WIRIS 640机载热红外数据报告
    • 2019-03-20
      广州海岸带银叶树TC640热红外数据报告
    • 2019-03-19
      中国林科院河南济源核桃基地TC640数据报告
    • 2019-03-19
      长沙市郊FZ640热红外飞行报告
    • 2022-10-28
      X20P-LV机载高光谱与激雷达数据融合的4个典型案例
    • 2019-07-22
      北京师范大学塞罕坝林场S185+WIRIS Pro+CW10成功飞行验收
    • 2019-03-20
      安洲科技与成都纵横联合实验:S185机载高光谱成像仪+CW10垂起固定翼无人机成功首飞
    • 2019-03-20
      安洲科技与宁波市海洋与渔业执法支队联合验收实验——南沙山岛测量
    • 机载高光谱

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    • 机载热红外

    • 2022-10-28
      X20P-LV机载高光谱与激雷达数据融合的4个典型案例
    • 2020-01-02
      大面积海岸带使用K6多光谱相机飞行数据报告
    • 2020-01-02
      中国农科院廊坊中试基地使用K6多光谱相机进行小麦飞行数据报告
    • 2020-01-02
      河南农业大学使用K6多光谱相机冬小麦飞行数据报告
    • 2020-01-03 南昌航空大学利用ET100研究铝合金等发射率.caj

      끂3344 8.89 MB
    • 2020-01-03 美国桑迪亚大学利用410Solar测量太阳镜薄膜反射率.pdf

      끂8775 2.96 MB
    • 2020-01-03 美国纳米材料研究中心利用410Solar测量纳米材料反射率.pdf

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    • 2020-01-03 澳大利亚国立大学利用410Solar测量不同涂层材料反射率.pdf

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    • 2022-11-21
      徐州市农业科学院S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-11-02
      中国科学院成都生物研究所 S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-10-30
      大连理工大学S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-10-21
      助力贴息贷款科研设备申报--无人机多源遥感设备推荐
    • 2020-09-25
      安洲科技利用S185G机载高光谱成像仪参与宁夏贺兰山生态修复治理
    • 2020-08-27
      高光谱&激光雷达&倾斜摄影融合
    • 2020-08-19
      S185机载高光谱成像仪+固定翼无人机—— 松嫩平原西部湿地大面积高光谱影像调查
    • 2019-11-28
      安洲科技参与空天院东营黄河口地区联合观测实验
    • 2019-09-05
      安洲科技参与中国辐射基准场辐射特性无人机观测联合试验
    • 2019-08-05
      安洲科技参加2019年中国土壤学会联合学术研讨会
    • 2019-07-31
      安洲科技参加中美碳联盟(USCCC)第十六届年会
    • 2019-07-04
      安洲科技参加第六届全国积雪遥感学术研讨会
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    • 2019-06-02
      欧洲Sentinel-5P卫星聚焦空气污染问题
    • 2019-06-02
      激光在太空应用:地球任务测试新技术
    • 2019-06-02
      欧洲航天局拟在月球暗面建造人类居住地
    • 2019-06-02
      美国UCI大学科学家公布新的星基全球干旱强度指数
    • 2019-06-02
      NASA火星登陆器将进行火星地震研究
    • 2019-06-02
      海洋与天空相遇的地方:NASA进行新型雷达试验
    • 2019-06-02
      我国首颗碳卫星发射成功 可监测全球二氧化碳浓度
    • 2019-06-02
      人类探测器首次近距离飞过冥王星 传回高清照片
    • 2019-06-18
      借助多种手段研究大气颗粒物对气候的影响
    • 2019-06-18
      NASA构建大气污染监测传感网络
    • 2019-06-18
      欧盟启动大气污染物与气候变化相互作用研究项目
    • 2019-06-18
      怎样评估建筑材料是否满足LEED和减少热岛效应的要求?
    • 2019-06-18
      欧空局(ESA)发布地球探测新计划
    • 2019-06-18
      美国宇航局(NASA)2030年地球科学展望
    • 2019-06-18
      我国拥有了七种空间对地观测数据获取平台
    • 2019-06-18
      联合国推动全球海洋监测系统建设
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    文献下载
    • 2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf

      끂8478 4.78 MB
    • 2019-03-18 Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Field-Based Crop Phenotyping Current Status and Perspectives.pdf

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    • 2019-03-18 Retrieving Soybean Leaf Area Index from Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Remote Sensing Analysis of RF, ANN, and SVM Regression Models.pdf

      끂8571 2.6 MB
    • 2019-03-18 Influence of the Viewing Geometry Within Hyperspectral Images Retrieved from Uav Snapshot Cameras.pdf

      끂8147 1.13 MB
    • 2019-03-18 Estimation of Winter Wheat Above-Ground Biomass Using Unmanned Aerial Vehicle-Based Snapshot Hyperspectral Sensor and Crop Height Improved Models.pdf

      끂9422 6.38 MB
    • 2019-03-18 Determining surface magnetic susceptibility of loess-paleosolsections based on spectral features Application to a UHD 185hyperspectral image.pdf

      끂5772 5.26 MB
    • 2019-03-18 Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture.pdf

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    • 2019-03-18 Hyperspectral Imaging A Review on UAV-Based Sensors, Data Processing and Applications for Agriculture and Forestry.pdf

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    • 2022-11-21 安洲科技 无人机多源遥感产品册.pdf

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    • 2020-08-26 WIRIS Pro 高性能机载热红外成像仪.pdf

      끂8590 7.7 MB
    • 2020-08-26 SOC系列高光谱成像光谱仪.pdf

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    • 2020-08-26 SEI高性能地物光谱仪.pdf

      끂8151 2.4 MB
    • 2020-08-26 S185 机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf

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    • 2020-08-26 K6 科研级机载多光谱成像仪.pdf

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    • 2020-08-26 425全波段高光谱成像系统.pdf

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    • 2020-01-02
      热红外成像测温标准
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Agro 作物水分胁迫指数成像仪

Agro 作物水分胁迫指数成像仪是第一款可用于精确农业领域绘制大面积水分胁迫制图的设备。该 方法和装置的目的是确定植物林分水分胁迫值。例如,这些信息可用于确定产量图、优化灌溉或控制水管理补救措施。相机提供了LWIR波段传感器和10x光学变焦RGB相机分辨率全高清 (1920 x1080像素) 。

 

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WIRISAgroAgro作物水分胁迫指数成像仪是第一款可用于精确农业领域绘制大面积水分胁迫制图的设备。该方法和装置的目的是确定植物林分水分胁迫值。例如,这些信息可用于确定产量图、优化灌溉或控制水管理补救措施。相机提供了LWIR波段传感器和10x光学变焦RGB相机分辨率全高清(1920x1080像素)。

在旱季,我们通常感兴趣的是干旱对农作物的实际影响。这些影响不仅取决于所谓的气候干旱状况,还取决于地下水干旱、植物根系的大小等。使用 Agro成像仪测量植物的水分胁迫状况将帮助您确定干旱对作物的实际影响,获取植物表型信息。

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根据水分胁迫值,可以进行近似的作物产品制图。显然,受干旱影响越大的作物产量就越低。Agro成像仪配套的Agro分析仪软件,能够在很短的时间内生产出大面积农作物的潜在产量图。您可以通过Agro成像仪的航测作业,快速获取作物水分胁迫数据;或者使用收集的数据创建概览地图,通过比较不同年份的水分胁迫状况及产量,进而根据当前水分胁迫状况进行作物估产。

根据Agro成像仪的数据,可以有效地规划补救措施,特别是评估与植物水分和干旱管理有关的措施。使用Agro成像仪,可以直接发现水分管理对作物生长的重要影响。

Irrigation Optimization

上图:使用案例,灌溉优化--优化传感器位置

马铃薯田基于土壤传感器的数据优化灌溉作业。然而,正如右侧Agro成像仪的图像所示,灌溉控制不是最佳的,一些区域灌溉饱和,而其他区域灌溉不足,因此需要根据获取的Agro图像,更好地重新定位土壤传感器。

 

CWSI stressed field example

 

Agro在水资源管理方面比NDVI更有价值

Agro和NDVI是两个非常不同的指数,它们都基于一个事实,即有关作物状态的信息。到目前为止,NDVI可能是使用最广泛的指数,不过它只基于光谱中不同波段的作物颜色(包括近红外);而Agro提供了关于作物如何受到干旱影响的额外信息,因此,具有专利技术的 Agro成像数据比NDVI技术更能提供作物胁迫和水分管理方面的重要信息。

 

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配套的Agro Analyzer是一款用于处理Agro图像的软件。它允许设置正确计算Agro所需的参数,该软件包括预定义的常见作物,其最大优势是能够同时处理数百幅图像(海量数据处理)。

Agro成像仪的主要用途及优点:

✅状态监控,监控水分胁迫:使用彩色Agro地图表述作物的水分问题;

✅管理灌溉管理:灌溉系统优化,优化土壤传感器的位置和分布;

✅植物表型:Agro成像仪可获取不同的植物种类对水分状况的不同反应。

 

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丰富的接口

Agro成像仪提供了多种接口,可以与无人机、控制单元、外部GPS传感器等进行广泛的连接。具有Wi-Fi低延迟实时视频流和命令链路。还具有以下接口:

S.Bus

CAN总线(兼容DJI M600和A3控制器)

以太网(RJ 45)

MavLink

外部GPS连接

外部触发

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技术指标

 

 

Agro作物水分胁迫指数成像仪

Agro探测器

640 x 512 像素

FPA有效尺寸

1.088 x 0.8705 cm

灵敏度

0.03 °C (30 mK)

光谱范围

LWIR波段

Agro图像

4种彩色地图,用于Agro和水资源管理评估

镜头FOV

45°

校准

具有不同环境温度的校准

数字变焦

1 ~ 12x可持续变焦

可见光相机

空间分辨率

1920 x 1080像素(FHD)

自动白平衡、宽动态范围、背光补偿、曝光和Gamma曲线控制

视角 / 焦距

6.9°~ 58.2°/ 焦距33.0 mm ~ 3.3 mm

光学变焦

10 x光学变焦,具有防抖功能

对焦方式

自动对焦且变焦同步

降噪

特殊的3D降噪功能

内存与数据存储

存储方式

内置高速SSD 128GB固态硬盘

USB可外接U盘、SD卡插槽

数据记录方式

WIRIS Agro JPEG图像和数码相机全高清JPEG图像

数码相机视频高清录制、全帧CWSI视频录制(原始数据)

GPS信息

外接GPS时可将GPS数据直接记录在图像或者视频内

文件存储与传输

飞行图像与视频数据分类存储,可通过USB导出数据

测量功能

设备功能

在线WIRIS Agro评估、现场WIRIS Agro评估、区域CWSI估(最大、最小值)

同时捕捉WIRIS Agro图像和可见光图像

显示模式

全屏模式、画中画、全双屏、双屏

图像规格

1280 x 720像素(720p),16 : 9

物理指标

输入电压

9 ~ 36 V DC

功耗

12 W

尺寸

83 mm x 85 mm x 68 mm

重量

< 430 g

安装孔位

2 x 1/4” - 20 UNC

操作温度

-10°C ~ +55°C

储存温度

-30°C ~ +60°C

产地:欧洲

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