安洲科技LOGOdan
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    • 2020-06-01
      500A/1000A 机载探地雷达
    • 2020-06-01
      SE-70/150 多功能机载探地雷达
    • 2020-06-01
      R3无人机多通道地磁仪
    • 2020-06-01
      D032 机载水体测深仪
    • 2019-05-05
      ET10 便携式红外发射率测量仪
    • 2019-05-05
      ET100 便携式红外发射率测量仪
    • 2019-05-05
      410Vis-IR 便携式红外反射发射率仪
    • 2019-05-05
      410Solar 便携式红外反射率测量仪
    • 2020-06-18
      M300 RTK 多旋翼无人机
    • 2019-04-16
      A660 长航时六旋翼无人机系统
    • 2019-04-16
      AZCW系列垂直起降固定翼无人机系统
    • 2019-04-16
      M600 Pro 六旋翼无人机
    • 2019-05-05
      WIC高性能工业级热成像仪
    • 2019-05-05
      ThermoInspector 2nd Generation
    • 2019-05-05
      SMARTIS – 智能热成像系统
    • 2019-05-05
      SAFETIS-TIS640
    • 2019-04-16
      SOC710VP 高光谱成像光谱仪
    • 2019-04-16
      SOC710E 高光谱成像光谱仪
    • 2019-04-16
      SOC710SW 短波红外高光谱成像仪
    • 2021-01-08
      SOC760 全波段高光谱成像光谱仪
    • 2019-12-10
      Ultris 20 series 高光谱光场成像仪
    • 2021-09-14
      425shark 机载高光谱成像仪
    • 2019-07-22
      410 一体式机载高光谱成像系统
    • 2020-12-18
      V185G 一体式云台高光谱成像系统
    • 2019-07-24
      Pro Sc 科研级机载双摄热红外成像仪
    • 2019-05-14
      Pro 高性能机载热红外成像仪
    • 2019-07-24
      Agro 作物水分胁迫指数成像仪
    • 2020-02-05
      MEDICAS 医学双摄红外热成像测温仪
    • 2019-04-15
      LiDAR 50无人机激光雷达系统
    • 2019-04-15
      LiDAR 220 无人机激光雷达系统
    • 2019-04-15
      LiDAR 250 无人机激光雷达系统
    • 2019-04-15
      LiDAR 1000 无人机激光雷达系统
    • 2020-07-14
      K12 科研级机载多光谱成像仪
    • 2019-05-14
      K6 科研级机载多光谱成像仪
    • 2019-05-27
      K4 八通道多光谱成像仪
    • 2019-04-12
      K2 六通道多光谱成像仪
    • 2020-06-02
      mini 机载高精度微型气象站
    • 2020-12-15
      DR2K机载空气质量分析仪
    • 2020-05-13
      机载HPGe伽马能谱仪
    • 2020-06-02
      DR1K机载多组分气体监测仪
    more
    • 机载高光谱系统

    • 机载多光谱成像

    • 机载热红外成像

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    • 高光谱成像仪/显微/水下高光谱成像

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    • 机载辐射测量/气体监测仪

    • 机载探地雷达/地磁仪

    • 光谱辐射计/地物光谱仪

    • 2019-04-30
      RS-5400 高分辨率地物光谱仪
    • 2021-01-28
      SR-3501 便携式地物光谱仪
    • 2019-04-30
      SR-1901PT 太阳能模拟器光谱辐射计
    • 2019-04-30
      SR-4500/A 全制冷型光谱辐射计
    • 2019-04-30
      SR-6500/A 超高分辨率地物光谱仪
    • 2019-05-05
      oreXpress 矿物分析光谱仪
    • 2019-04-30
      RS-8800 多功能地物光谱仪
    • 2019-04-30
      SR-3500 便携式地物光谱仪
    • 2019-04-30
      PSR+高性能超便携地物光谱仪
  • 红外发射率测量
    服务预约入口
    高光谱测量
    遥感数据处理
    卫星光谱定标
    无人机定制
    • 2019-09-25
      大面积无人机热红外航测作业方案
    • 2019-03-19
      机载热红外测量服务
    • 2019-03-19
      机载倾斜摄影测量服务
    • 2019-03-19
      机载高光谱测量服务
    机载飞行服务
    地物光谱测量
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    红外发射率测量
    • 2019-08-26
      植物冠层高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      显微高光谱成像数据测量服务
    • 2019-08-26
      文物修复高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      品质分析高光谱成像测量服务
    • 2019-08-26
      安洲科技为空天院(遥感所)提供卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-26
      机载PSR+高光谱仪卫星定标服务
    • 2019-08-26
      卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-27
      地物光谱定量建模与分析
    • 2019-08-27
      机载地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
      矿物地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
      植被地物光谱测量与分析
    • 2020-01-03 涂层材料反射率测量.pdf

      끂2814 305.87 KB
    • 2020-01-03 纳米材料反射率测量.pdf

      끂3100 1.85 MB
    • 2020-01-03 镜面薄膜反射率测量.pdf

      끂2873 2.96 MB
    • 2020-01-03 金属材料反射率测量.caj

      끂2858 8.89 MB
    • 2020-03-17
      遥感数据拼接
    • 2020-03-17
      植被参数反演
    • 2020-03-17
      水体参数反演
    • 2020-03-17
      遥感影像分类
    • 2019-08-26
      无人机定制改装集成服务
    无人机定制与改装
    无人机载设备集成
    无人机任务方案规划
    • 2019-05-30
      SOC710VP 高光谱成像光谱仪
    • 2019-05-14
      SR-6500/A 超高分辨率地物光谱仪
    • 2019-05-14
      S185 机载高速成像光谱仪
    • 2019-04-15
      Pro 高性能机载热红外成像仪
    • 2019-03-20
      德州农工大学利用SOC710分割海藻表面高光谱图像
    • 2019-03-20
      西南医大病变组织光谱数据分析
    • 2019-03-20
      《Nature》子刊发表日本国立自然科学院使用SOC710应用研究不同季节生物对颜色的感知能力
    • 2020-01-03
      基于S185机载高光谱的深度学习方法自动识别冬小麦条锈病研究
    • 2020-01-03
      基于S185机载高光谱与高清数码相机技术的农作物参数评估对比研究
    • 2019-03-20
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 2019-03-20
      基于PSR-3500高性能地物光谱仪数据的土壤重金属研究
    • 2019-03-20
      S185应用案例--农田土壤有机质的高光谱影像遥感
    • 2021-01-14
      基于S185机载高光谱成像技术的小麦黄锈检测研究
    • 2021-01-14
      基于SOC710E高光谱成像仪系统的小麦籽粒镰刀菌损伤识别
    • 2021-01-14
      基于PSR-3500地物光谱仪相机学习的水稻叶绿素含量估测研究
    • 生物食药

    • 刑侦安防

    • 文物保护

    • 2020-01-10
      上海市青浦区使用K6多光谱相机大面积水质反演案例
    • 2019-03-20
      机载高光谱成像仪海洋监测应用
    • 2019-03-18
      基于Q285高速成像光谱仪的海洋表面高光谱偏振成像规律研究
    • 2019-03-20
      河北师范资环学院用SOC710高光谱成像仪进行草地退化特征波段识别
    • 2019-03-20
      基于S185机载高光谱成像仪与DSM数据的红树林树种分类研究
    • 2019-03-20
      基于MODIS影像多角度观测和冠层反射率模型的亚马逊植被叶绿素估算研究
    • 2019-03-20
      使用SOC710VP成像光谱仪快速识别苹果损伤区域
    • 2019-03-20
      清华大学SOC710烟叶品质高光谱成像系统
    • 2019-03-20
      基于SOC710高光谱成像仪提取苹果损伤区域的研究
    more
    • 精准农业

    • 森林草原

    • 遥感科学

    • 环境监测

    • 地质矿产

    • 医学显微

    • 2020-01-03 WIRIS 热像仪在安防领域的应用.pdf

      끂3032 810.49 KB
    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于监测雷区军事设施.pdf

      끂3107 1.5 MB
    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于爆炸装置的伪装识别.pdf

      끂2936 4.33 MB
    • 2020-03-18
      文物等级鉴别
    • 2020-03-18
      文物涂料分析
    • 2020-03-18
      文物材料分类
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微高光谱成像仪的微囊藻与束丝藻两种蓝藻细菌特性研究
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微肾细胞研究--使用显微高光谱图像鉴别膜性肾病
    • 2019-12-31
      基于SOC710高光谱成像技术的烟草等级划分研究
    • 2019-12-31
      基于 SOC710高光谱成像仪的水下目标探测研究
    • 2020-01-02
      SR3500矿物分析带软件功能--印度前寒武纪时期岩石高光谱研究
    • 2020-01-02
      PSR3500植被指数研究--使用UNVI指数监测植被状态
    • 2020-01-02
      PSR3500森林生态系统研究--森林生态系统成像高光谱研究
    • 2019-05-30
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 高光谱成像

    • 光谱辐射计

    • 红外发射率

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    • 2019-03-20
      内蒙古赤峰WIRIS 640机载热红外数据报告
    • 2019-03-20
      广州海岸带银叶树TC640热红外数据报告
    • 2019-03-19
      中国林科院河南济源核桃基地TC640数据报告
    • 2019-03-19
      长沙市郊FZ640热红外飞行报告
    • 2019-07-22
      北京师范大学塞罕坝林场S185+WIRIS Pro+CW10成功飞行验收
    • 2019-03-20
      安洲科技与成都纵横联合实验:S185机载高光谱成像仪+CW10垂起固定翼无人机成功首飞
    • 2019-03-20
      安洲科技与宁波市海洋与渔业执法支队联合验收实验——南沙山岛测量
    • 机载高光谱

    • 机载多光谱

    • 机载热红外

    • 2020-01-02
      大面积海岸带使用K6多光谱相机飞行数据报告
    • 2020-01-02
      中国农科院廊坊中试基地使用K6多光谱相机进行小麦飞行数据报告
    • 2020-01-02
      河南农业大学使用K6多光谱相机冬小麦飞行数据报告
    • 2019-07-22
      北京师范大学塞罕坝林场S185+WIRIS Pro+CW10成功飞行验收
    • 2020-01-03 南昌航空大学利用ET100研究铝合金等发射率.caj

      끂2885 8.89 MB
    • 2020-01-03 美国桑迪亚大学利用410Solar测量太阳镜薄膜反射率.pdf

      끂3115 2.96 MB
    • 2020-01-03 美国纳米材料研究中心利用410Solar测量纳米材料反射率.pdf

      끂2844 1.85 MB
    • 2020-01-03 澳大利亚国立大学利用410Solar测量不同涂层材料反射率.pdf

      끂2754 305.87 KB
    • 2020-09-25
      安洲科技利用S185G机载高光谱成像仪参与宁夏贺兰山生态修复治理
    • 2020-08-27
      高光谱&激光雷达&倾斜摄影融合
    • 2020-08-19
      S185机载高光谱成像仪+固定翼无人机—— 松嫩平原西部湿地大面积高光谱影像调查
    • 2019-11-28
      安洲科技参与空天院东营黄河口地区联合观测实验
    • 2019-09-05
      安洲科技参与中国辐射基准场辐射特性无人机观测联合试验
    • 2019-08-05
      安洲科技参加2019年中国土壤学会联合学术研讨会
    • 2019-07-31
      安洲科技参加中美碳联盟(USCCC)第十六届年会
    • 2019-07-04
      安洲科技参加第六届全国积雪遥感学术研讨会
    • 2019-06-24
      2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会圆满落幕
    • 2019-06-21
      安洲科技参加第四届定量遥感学术论坛
    • 2019-03-25
      安洲科技参与成都纵横举办无人机开发者大会
    • 2019-03-18
      安洲科技赴香港理工大学SOC710系统成功交付
    • 公司新闻

    • 行业动态

    • 科技前沿

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    • 2019-06-02
      欧洲Sentinel-5P卫星聚焦空气污染问题
    • 2019-06-02
      激光在太空应用:地球任务测试新技术
    • 2019-06-02
      欧洲航天局拟在月球暗面建造人类居住地
    • 2019-06-02
      美国UCI大学科学家公布新的星基全球干旱强度指数
    • 2019-06-02
      NASA火星登陆器将进行火星地震研究
    • 2019-06-02
      海洋与天空相遇的地方:NASA进行新型雷达试验
    • 2019-06-02
      我国首颗碳卫星发射成功 可监测全球二氧化碳浓度
    • 2019-06-02
      人类探测器首次近距离飞过冥王星 传回高清照片
    • 2019-06-18
      借助多种手段研究大气颗粒物对气候的影响
    • 2019-06-18
      NASA构建大气污染监测传感网络
    • 2019-06-18
      欧盟启动大气污染物与气候变化相互作用研究项目
    • 2019-06-18
      怎样评估建筑材料是否满足LEED和减少热岛效应的要求?
    • 2019-06-18
      欧空局(ESA)发布地球探测新计划
    • 2019-06-18
      美国宇航局(NASA)2030年地球科学展望
    • 2019-06-18
      我国拥有了七种空间对地观测数据获取平台
    • 2019-06-18
      联合国推动全球海洋监测系统建设
  • 常见问题
    标准规范
    文献下载
    • 2019-05-28 20181110 SOC710文献目录.pdf

      끂3725 497.4 KB
    • 2019-05-28 20181110 SEI地物光谱文献目录.pdf

      끂3379 646.88 KB
    • 2019-05-28 20181110 S185文献目录.pdf

      끂3903 772.54 KB
    • 2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf

      끂3326 4.78 MB
    • 2019-03-18 Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Field-Based Crop Phenotyping Current Status and Perspectives.pdf

      끂3194 2.7 MB
    • 2019-03-18 Retrieving Soybean Leaf Area Index from Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Remote Sensing Analysis of RF, ANN, and SVM Regression Models.pdf

      끂3007 2.6 MB
    • 2019-03-18 Influence of the Viewing Geometry Within Hyperspectral Images Retrieved from Uav Snapshot Cameras.pdf

      끂3020 1.13 MB
    • 2019-03-18 Estimation of Winter Wheat Above-Ground Biomass Using Unmanned Aerial Vehicle-Based Snapshot Hyperspectral Sensor and Crop Height Improved Models.pdf

      끂3129 6.38 MB
    more
    产品资料
    • 2020-08-26 WIRIS Pro 高性能机载热红外成像仪.pdf

      끂2756 7.7 MB
    • 2020-08-26 SOC系列高光谱成像光谱仪.pdf

      끂2855 7.11 MB
    • 2020-08-26 SEI高性能地物光谱仪.pdf

      끂2754 2.4 MB
    • 2020-08-26 S185 机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf

      끂2853 3.96 MB
    • 2020-08-26 K6 科研级机载多光谱成像仪.pdf

      끂2743 4.11 MB
    • 2020-08-26 2020 安洲科技产品册I 无人机遥感.pdf

      끂2667 20.51 MB
    • 2020-08-26 425全波段高光谱成像系统.pdf

      끂2829 829.76 KB
    • 2020-01-02
      热红外成像测温标准
    • 2020-01-02
      高光谱数据格式标准
    • 2020-01-02
      反射率测量仪符合标准
    • 2020-01-02
      无人机术语定义
    • 2020-01-02
      热红外成像仪主要指标定义
    • 2020-01-02
      光谱仪主要指标定义
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基于MODIS影像多角度观测和冠层反射率模型的亚马逊植被叶绿素估算研究

作为未来冠层生化参数估测高光谱使命的一个初步研究,我们提出了一种用于调研多角度中等分辨率成像光谱仪(MODIS)数据能否应用于生产长期估算叶绿素含量的原始数据集。我们调查了2000到2015年来源于完全耦合作物冠层反射率模型(ProSAIL)预测的MODIS月度叶绿素数据与基于涡流方差通量的塔式高光谱成像仪影像和实测叶绿素含量的一致性。

美国宇航局戈达德太空飞行中心/联合中心地球系统技术/巴西国立亚马逊研究所/巴西农业研究公司

作为未来冠层生化参数估测高光谱使命的一个初步研究,我们提出了一种用于调研多角度中等分辨率成像光谱仪(MODIS)数据能否应用于生产长期估算叶绿素含量的原始数据集。我们调查了2000到2015年来源于完全耦合作物冠层反射率模型(ProSAIL)预测的MODIS月度叶绿素数据与基于涡流方差通量的塔式高光谱影像和实测叶绿素含量的一致性。在亚马逊中部和东部的流量塔站点中,在早期的旱季,反演模型估测的MODIS叶绿素含量表现出了很强的季节性差异。遥感估算的叶绿素含量和作物实测的值具有一定的相关性(R2=0.73,R2=0.98),但是从1:1线上得到的数据上看,均方根误差分布在0.355ug/cm(Tapajós塔)到0.470um/cm(Manaus塔)之间。估测的叶绿素值与通量塔中测量的光合有效辐射值和净生态系统生产力一致。为了将模拟的叶绿素含量尺度扩大到MODIS的观测值上(R2=0.73),我们同时应用了ProSAIL模型到塔上安装的一个相机获取的单角度高光谱观测数据上。叶绿素含量与嫩老叶每月的变化量具有一定的相关性(0.59 ≤R2≤ 0.64)。在旱季,在MODIS观测的叶绿素ab增长的同时,光合有效辐射也随着增长(0.61 ≤R2≤ 0.62),然后净碳量吸收的变化也随着增长。我们做出结论:在两个站点上,叶面积指数结合叶绿素的变化,和作物生产活动的季节性具有比较性意义。我们的研究成果允许利用15年时间序列叶绿素数据做原始开发,以用未来的高光谱传感器来估算亚马逊热带植被的冠层生化物质含量。

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图1 亚马逊热带雨林

 

所选仪器为美国SOC公司开发的产品SOC710VP便携式可见光/近红外高光谱成像仪,该仪器的光谱范围为可见光到近红外光的400-1000nm共有128个波段,反射率测量校准使用聚四氟乙烯板。使用SOC710配套软件SRAnap710预处理软件做数据定标处理,并使用ENVI软件进行数据处理分析。为了于地面实测叶绿素进行对比分析,我们可以利用SOC710便携式光谱成像仪采集数据,把SOC710仪器安装在61米的高空通量观测塔上。获取到的影像应该位于正中午太阳的45度方向,目的是减小树冠内的阴影面积。

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图2 SOC710的通量塔测量模式

 

叶绿素含量的估算值也可以从SOC710高光谱相机影像上利用128个波段计算得到,与MODIS遥感影像数据处理过程类似,使用层次分类方法将像素观测区分成类似反射率的区域。最后,独立测量估算值具有不确定性,很难获得在1公里的空间分辨率。在这项研究中,我们每天获得的表观反射率具有不确定性,这是由于在每月的观测时间段内通过12个波段计算得到的反射率是变化的。图3A是用真彩色合成的SOC710高光谱影像,在相机足迹中进行三个主要物种的划定和分类,图中红色区域、蓝色区域和黄色区域分布是Manilkara huberi、Erisma uncinatum 、Chamaecrista xinguensis。图3B是利用SMACC算法构建的模型提取出的部分阴影分数。图3C是利用ProSALL方法反演到的叶绿素A和B的总含量。其中,校准面板在影像底部是可见的,图3B图中红色多边形代表地区的阴影面积超过了60%。

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图3 SOC710影像分类、阴影面积提取和叶绿素反演专题图(图A、B和C)

 

研究表明,在亚马逊热带雨林的植被叶绿素A和B的浓度可以从多角度、多时段和多光谱的方面,利用在不同区域尺度上和年龄段树冠辐射传输模型的反演进行MODIS遥感监测来进行估测。当前的方法也适用于单角度高光谱观测,利用层次聚类的方法减少必要数据反转的情况,并利用线性光谱分离方法计算阴影分数,通过塔顶的高光谱相机采集的数据,进行分析得出这方法是可行的。通过采用相机和MODIS影像数据利用ProSAIL方法估算出的叶绿素含量偏高。尽管模型具有不确定性,需要精度验证,我们的研究结果有很强的季节性变化,叶片会自主去吸收PAR。这种能力是光合作用下的叶绿素浓度和含量的功能,也是经济增长和植被物候的重要推动力。结论显示,利用MODIS遥感卫星,从多角度和定向观测可以随时随地的进行植被物候学研究和季节性控制。我们长期叶绿素估算组成一个重要的初步数据库来支持未来在亚马逊热带雨林的研究。利用即将到来的EnMAP,它自带更多的波段,比MODIS数据具有更高的空间分辨率,但具有较低的视场角。

 


 

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