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2020-01-03 涂层材料反射率测量.pdf
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2020-01-03 纳米材料反射率测量.pdf
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2020-01-03 金属材料反射率测量.caj
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2020-01-03 WIRIS 热像仪在安防领域的应用.pdf
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2020-01-03 S185机载高光谱用于监测雷区军事设施.pdf
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2020-01-03 S185机载高光谱用于爆炸装置的伪装识别.pdf
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2020-01-03 南昌航空大学利用ET100研究铝合金等发射率.caj
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2020-01-03 美国桑迪亚大学利用410Solar测量太阳镜薄膜反射率.pdf
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2020-01-03 美国纳米材料研究中心利用410Solar测量纳米材料反射率.pdf
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2020-01-03 澳大利亚国立大学利用410Solar测量不同涂层材料反射率.pdf
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2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf
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2022-11-21 安洲科技 无人机多源遥感产品册.pdf
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2020-08-26 WIRIS Pro 高性能机载热红外成像仪.pdf
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2020-08-26 SOC系列高光谱成像光谱仪.pdf
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2020-08-26 SEI高性能地物光谱仪.pdf
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2020-08-26 S185 机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf
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2020-08-26 K6 科研级机载多光谱成像仪.pdf
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2020-08-26 425全波段高光谱成像系统.pdf
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全国统一电话:4006-507-608
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AMS-10 超高分辨率10通道光谱成像仪
AMS-10 具有独特设计的高清传感器和图像采集方式,能够同步获取具有极高分辨率的10通道光谱图像数据,每通道图像高达一千二百万像素
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AMS-14 超高分辨率14通道光谱成像仪
AMS-14 具有独特设计的高清传感器和图像采集方式,能够同步获取具有极高分辨率的14通道光谱图像数据,每个通道图像高达7.5MP像素
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K6 科研级机载多光谱成像仪
K6 是一款科研级机载多光谱成像仪,用户可从26种光谱滤镜中自由选择6种模块组合,获得6、8、10或11通道多光谱数据;每个相机模块都具有独立的Linux计算功能,具有独立传感器和板载存储器。模块通过分配电源和信号的链路连接在一起,允许单个端口进行阵列通信。用户通过自行构建强大的、定制化的多光谱相机阵列,以适应各种无人机搭载,满足多样化的使用需求。
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6X 机载多光谱成像仪
6X 机载多光谱成像仪是一款操作简易、数据结果可快速输出的科研级机载多光谱产品,可满足多种应用领域的多光谱数据使用需求,该成像仪由同步触发的5个的320万像素全局快门光谱通道和一个2010万像素的RGB通道组成,每个通道都配备了高性能的光谱采集模块,因而可快速获取8通道的高辐射精度高质量多光谱影像数据。
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A660B 无人机BRDF测量系统
无人机BRDF数据采集系统
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AZ-BRDF 无人机自动化测量软件
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机载地物光谱测量服务
安洲科技提供机载地物光谱观测服务,利用自研的A660大载重长航时多旋翼无人机,配备SEI系列高性能地物光谱仪,可快速获取大面积的地物光谱数据;相比人工地面测量,机载测量具有更多优势,如:测量速度快、覆盖面积大、对地物无破坏、对光线无干扰、数据更准确等等。对于人员不便到达的区域,如湿地、森林、山区、水面、矿区、污染区域、珍稀物种等,机载测量的优势尤其明显。
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WIRIS Enterprise 机载多功能热红外成像仪
WIRIS Enterprise 机载多功能热红外成像仪是一款多传感器成像仪,集热红外成像、16MP高分辨率定焦相机、全高清 30X 光学变焦相机、1500 米激光测距仪为一体,性能全面。
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WIRIS Pro 高性能双摄热红外成像仪
Pro高性能机载双摄热红外成像仪,帧频30Hz或9Hz可选,热红外图像超分辨率模式高达1266x1010像素(分辨率1.3Mpx),温度灵敏度为50mK,高级版为30mK,可测温度最高达+1500℃,多种视场角度镜头可选,工作过程中可实时预览,14倍连续数字变焦;数码相机成像分辨率高达1920x1080像素,具备防抖功能。
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Agro 作物水分胁迫指数成像仪
Agro 作物水分胁迫指数成像仪是第一款可用于精确农业领域绘制大面积水分胁迫制图的设备。该 方法和装置的目的是确定植物林分水分胁迫值。例如,这些信息可用于确定产量图、优化灌溉或控制水管理补救措施。相机提供了LWIR波段传感器和10x光学变焦RGB相机分辨率全高清 (1920 x1080像素) 。
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GIS-320 机载气体检测红外热像仪
GIS-320是一款专为气体检测而设计的热红外成像仪,它能够根据气体泄漏时热辐射强度的变化,应用热红外成像原理探测目标气体。此款仪器采用制冷型InSb FPA探测器,温度灵敏度为0.015℃(15mK),红外图像分辨率320x240 像素,频率30Hz,可支持全帧红外视频录制。
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M300 RTK 多旋翼无人机
M300 RTK 多旋翼无人机机身及起落架采用碳纤维复合材料,可搭载工业级光学测绘相机、高光谱相机、热红外、多光谱、轻型LiDAR、倾斜相机等载荷,执行多种航测任务。
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AZCW系列垂直起降固定翼无人机系统
AZCW 系列垂直起降固定翼无人机系统采用固定翼结合四旋翼的复合翼布局形式,兼具了固定翼无人机航时长、速度高、距离远的特点和旋翼无人机垂直起降的功能。配备的工业级飞控与导航系统能够保证无人机全程自主飞行,无需操作人员干预即可完成巡航、飞行状态转换、垂直起降等飞行阶段。
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A6系列 大载重六旋翼无人机
适合低空遥感的多用途飞行平台
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AM-IoT100 全天候自动化无人机监测系统
AM-IoT100 全天候自动化无人机监测系统可通过云平台实现远程控制进行全自动作业,避免了人工现场操作的低效率、高成本、高风险的缺点。基于智能化物联网设计,通过云端后台可以远程管理智能机库及全自动无人机,发布指令、执行作业任务、远程传输或下载数据。
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安洲科技为空天院(遥感所)提供卫星定标场BRDF测量服务
2019年8月20日,安洲科技利用新型全波段地物光谱仪SR-8800及自主专利产品机载BRDF测量系统,完成了空天院(遥感所)卫星定标场BRDF测量作业,实现对观测目标点的多方位角/多天顶角的半球网点分布的高光谱测量,获取了多组有效BRDF数据。
2019-08-26
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机载PSR+高光谱仪卫星定标服务
安洲科技利用多旋翼无人机搭载地物高光谱仪,可进行卫星定标场航飞作业,为过境卫星提供有效的定标数据。系统组成:PSR+3500(350~2500nm)地物高光谱仪、八旋翼无人机、增稳云台、同步影像模块等;光谱测量与影像测量时间同步。
2019-08-26
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卫星定标场BRDF测量服务
安洲科技利用PSR+全波段地物高光谱仪及自主开发的BRDF测量系统,可实现对观测目标点的多方位角/多天顶角的半球网点分布的高光谱测量需求,获取BRDF数据。
2019-08-26
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植物冠层高光谱成像测量服务
植物冠层光高光谱成像系统反映植物冠层尺度高光谱信息,可反映整个冠层的成分分布、生长状况、冠层结构等综合信息,是高光谱遥感方法探测植物冠层信息的有效手段。通过高光谱技术对冠层光谱信息进行获取和分析,具有简单、快速、直观、精度高和无损测定等优越性,成为获取灌木、果树、玉米、高粱等植物高光谱图像的重要手段,在植物长势监测、营养诊断、精准施肥管理、产量估测、以及病害监测等方面都有很好的应用前景。
2019-08-26
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显微高光谱成像数据测量服务
显微高光谱成像系统将显微技术与高光谱成像技术相结合,可在获得样品精细空间图像的同时得到高光谱信息,为生物医学、农业育种、植物科学、矿物质研究和高分子材料微结构分析提供了全新的技术手段,具有广阔的应用前景。本系统可用于病理学、细胞遗传学、植物科学、组织学、免疫组织化学、材料学、制药学、矿物分析等方面
2019-08-26
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文物修复高光谱成像测量服务
目前文物鉴定的传统方法中很多是有损或微损的,需取样才能分析;而且,有损测试的分析结果只局限于测试点或取样点,而不能完全代表未测试部位的信息。高光谱成像技术能同时提供待测物整体的图像和光谱信息,可以对目标物进行高光谱识别和分类;其具有快速测量、能进行精细分类与识别等优点,且对文物无损伤,在文物分析领域具有广阔的应用前景。
2019-08-26
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您还没有选择分类数据,请先选择数据
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测量服务 / Measuring service
应用领域 / Applications
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贵州大学清镇中华茶博园X20P机载高光谱飞行报告
넶397 2022-10-12 -
X20P光场成像高光谱 河南周口某冬小麦试验基地
넶283 2022-10-12 -
基于S185机载高光谱成像技术的小麦黄锈检测研究
本研究使用S185机载高速高光谱成像仪来获取野外冠层尺度的高光谱影像。利用高光谱成像仪提取的植被指数(VIs)和纹理特征(TFs)及其组合,建立基于偏最小二乘回归(PLSR)算法的不同感染期的疾病监测模型。
넶919 2021-01-14 -
基于SOC710E高光谱成像仪系统的小麦籽粒镰刀菌损伤识别
高光谱成像仪针对小麦赤霉病又称烂穗病、麦秸枯、烂麦头、红麦头,是由多种镰刀菌感染所引起的、发生在小麦上的病害,本文采用高光谱成像仪技术(HSI)对由小麦籽粒不同程度损害引起的小麦赤霉病对进行检测。
넶516 2021-01-14
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四川林业科学研究院--松树松材线虫高光谱X20P机载高光谱数据分析报告
넶215 2022-10-12 -
锡林浩特 X20P草原飞行数据报告
넶142 2022-10-12 -
河北师范资环学院用SOC710高光谱成像仪进行草地退化特征波段识别
草地生态系统对发展畜牧业、保持水土和维持生态平衡有重要作用,实时、准确地监测草地的退化具有重要意义。高光谱成像仪能够大幅度提高草地退化进程中植被结构退化的识别精度,为草原退化研究开辟新领域。利用高光谱成像仪技术进行植被结构退化鉴别时,特征波段的选择和提取至关重要。所选取的观测对象为河北坝上地区退化指示种和主要优势物种,通过野外实地调查,选择的退化指示种为狼毒、冷蒿和星毛陵菜,主要优势种为苔草和羊草,这2种植物在研究区属于广布性植物。
넶711 2019-03-20 -
基于S185机载高光谱成像仪与DSM数据的红树林树种分类研究
本文以S185机载高光谱成像仪数据为实例,利用CART与CFS进行特征波长的选取,结合面向对象的KNN与SVM分类算法对广东省珠海市淇澳岛自然风景区的红树林进行树种分类研究,分类精度分别达到了76.12%(Kappa=0.73)和82.39%(Kappa=0.801);通过将DSM数据获取的高程信息与S185机载高光谱成像仪数据相结合进行分类,KNN与SVM的分类精度分别提高到了82.09%(Kappa=0.797)和88.66%(Kappa=0.871)。
넶925 2019-03-20
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江苏省环境监测中心兴盐河道X20P飞行案例
넶220 2022-10-12 -
上海市青浦区使用K6多光谱相机大面积水质反演案例
上海市青浦区使用K6多光谱相机针对水质进行反演工作,氨氮是指水中以游离氨(NH3)和铵离子(NH4+)形式存在的氮。 动物性有机物的含氮量一般较植物性有机物为高。因此,水中氨氮含量增高时指以氨或铵离子形式存在的化合氮。
넶1164 2020-01-10 -
机载高光谱成像仪海洋监测应用
机载高光谱成像仪遥感技术是土地资源状况调查评价与动态监测的重要技术手段。随着遥感技术在空间识别、地物波谱识别和变化时间识别方面能力的提高,土地遥感正在成为遥感科学的重要分支。我国历来对国土资源十分重视,特别是自国土资源部成立以来,非常重视土地资源的动态监测工作。从1999年开始,高光谱成像仪遥感监测工作作为国土资源大调查的重要组成部分。
넶1312 2019-03-20 -
基于Q285高速成像光谱仪的海洋表面高光谱偏振成像规律研究
Q285是一种先进的高光谱快照成像仪,能同时获得450-950nm波长范围内(40°FOV、4nm光谱分辨率)的光谱。成像仪前另外安装有由计算机控制的5轮滤波轮,以便采集海洋表面的Stokes矢量图像,进而在非偏振和偏振模式下,对水体辐射(Lt)、天空辐射度(Ls)和离水辐射度(Lw)这三者的象元误差进行分析。
넶613 2019-03-18
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使用SOC710VP成像光谱仪快速识别苹果损伤区域
高光谱成像检测技术能从光谱信息和图像信息结合的角度分析其有效的特征信息,不仅可以检测水果的物理结构,还能反映水果的内部化学成分,在农产品品质检测和分级方面显示很大的优势。根据2015年《中国统计年鉴》数据显示,目前我国苹果种植面积 222.15万公顷,产量 3849.1万吨,位居水果产量的首位,但是苹果的出口比例仅占生产总量的1.5%左右,主要是苹果的碰压伤影响了苹果的品质。
넶860 2019-03-20 -
清华大学SOC710烟叶品质高光谱成像系统
烟叶品质的检验与分级都是根据各国的分级标准依靠人的感官进行。根据烤烟烟叶成熟度、叶片结构、身份、油份、色度、长度和伤残等品质因素区分级别。目前,已将计算机视觉技术运用到烟草品质的检测与分级中,通过一定的算法提取烟叶量化收购质量特征,从而变成计算机可以理解识别的机器特征,但多数以外部的表面特征为主,内部特征的识别研究还比较弱。
넶856 2019-03-20 -
基于SOC710高光谱成像仪提取苹果损伤区域的研究
苹果表皮上的损伤会直接影响苹果的储存和销售。本研究通过获取60个受损苹果(0、12和18h)的高光谱图像(HIS),利用损伤区域和健康区域反射光谱差异来提取损伤区域。本研究使用主成分分析(PCA)消除高光谱图像立方体的冗余数据,压缩数据大小。在选择感兴趣区域(ROI)后,构建多种分类模型。结果表明随机森林(RF)模型具有较高且稳定的分类精度,RF算法更适合于苹果的损伤分类。
넶431 2019-03-20 -
基于Q285实时高光谱成像仪数据对芒果品质进行评估研究
本文以Q285实时高光谱成像光谱仪测得160个芒果高光谱数据,接着利用其可见近红外(Vis/NIR)区域通过PLS回归构建预测模型,来评估芒果的品质(硬度、可溶性固体物(TSS)和可滴定酸(TA));HIS与硬度、TSS和TA的显著相关性分别为(R2=0.81,RMSE=2.83 N)、(R2=0.81,RMSE=0.24%)、(R2= 0.5,RMSE=2.0%);从果实的硬度、TSS和TA的变化表明,果实的成熟过程是由肩部到顶部。从以上结果得出HIS可以作为一种无损检测果实品质的技术,并可应用于芒果的工业处理和加工分类。
넶526 2019-03-20
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德州农工大学利用SOC710分割海藻表面高光谱图像
使用SOC高光谱成像仪进行样本高光谱图像的采集,图1代表584nm下的高光谱图像灰度图,图1中有两片海藻叶片,白点代表多毛虫,其他着色部位的代表浮游植物。图2代表高光谱图像中浮游植物单一像素点的归一化光谱曲线。图3为经EMD特征提取浮游植物的累计贡献率函数曲线和海藻的累计贡献率曲线。
넶501 2019-03-20 -
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《Nature》子刊发表日本国立自然科学院使用SOC710应用研究不同季节生物对颜色的感知能力
近日,一篇名为《季节性变化的光传导调节对颜色感知能力的影响》的文章发表在《Nature》的子刊。该研究由日本国立自然科学院基础生物研究所和名古屋大学生物农业科学实验室的学者完成,研究人员使用SOC710对不同气候条件下青鳉的颜色感知能力进行了分析,并借助基因编码光色素及其下游途径的基因表达,进一步为生物对季节变化的适应性提供了参考依据。
넶551 2019-03-20 -
基于S185画幅式高光谱成像技术的大脑皮层血流动力学研究
本文将S185画幅式高光谱成像仪与显微镜相结合组成显微高光谱成像系统,对小鼠大脑皮层进行了高光谱图像采集;S185可瞬间捕捉血液的动态变化(传统的推扫式成像技术很难完成此类研究需求),其具有良好的光谱与空间分辨能力,精准地定位了血红蛋白和氧化酶。
넶277 2019-03-18
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基于S185机载高光谱的深度学习方法自动识别冬小麦条锈病研究
넶440 2020-01-03 -
基于S185机载高光谱与高清数码相机技术的农作物参数评估对比研究
넶431 2020-01-03 -
安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
2017年11月28日,安洲科技工作人员携自主集成研发的PSR+3500高性能机载地物光谱仪系统来到丽江卫星定标场,同国家气象中心、航天恒星、北京华云星地通等多家单位工作人员,联合开展委内瑞拉遥感卫星二号和风云三号卫星的定标工作。委内瑞拉遥感卫星二号(简称“委遥二号”)是我国向委内瑞拉出口的第二颗遥感卫星。
넶449 2019-03-20
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基于PSR-3500高性能地物光谱仪数据的土壤重金属研究
本文旨在探讨PSR+3500测得的希腊塞萨洛尼基(N. Greece)西部滨海地区土壤反射光谱与土壤重金属浓度的关系。通过原子吸收光谱法(AAS)和电感耦合等离子体原子发射光谱技术(ICP-AES)测定土壤中Cd,Cr,Cu和Pb的浓度,利用偏最小二乘回归(PLSR)方法结合反射光谱数据构建模型,结果可能表明土壤反射光谱可以预测土壤样本中的总重金属含量。
넶666 2019-03-20 -
S185应用案例--农田土壤有机质的高光谱影像遥感
定量检测耕地土壤有机质(SOM),并掌握其空间变化对于农业可持续发展具有很重要的意义。本研究通过成像光谱技术旨在分析SOM之间及不同像元大小的高光谱图像的反射率,并建立了估算SOM的最优模型。本文采用小波变换的方法分析高光谱反射率和SOM之间的相关性。然后筛选出最佳的像素尺寸和敏感的小波特征尺度,用于开发SOM的反演模型。结果表明土壤光谱的小波变换有助于提高小波特征和SOM的相关性,在可见波长范围内,SOM的特征波峰主要集中在460-603nm。随着波长的增加,小波对应相关系数最大然后逐渐下降,在近红外波段,SOM的易感小波特征主要集中在762-882nm。随着波长的增加,小波尺度逐渐减小。
넶1279 2019-03-20
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案例精选 / Cases
新闻动态 / News
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徐州市农业科学院S185机载高光谱成像系统成功交付
2022年11月05日,北京安洲科技有限公司工作人员赴徐州市农业科学院进行S185机载画幅式高光谱成像系统的交付培训,徐州市农业科学院设有国家级甘薯科研以及区域性的小麦、水稻、棉花、油料、园艺、土壤肥料等12个研究专业;主要从事甘薯生物技术、品种资源、遗传育种、病虫害综合防治、栽培与加工利用等方面的应用基础和应用技术研究。
넶231 2022-11-21 -
中国科学院成都生物研究所 S185机载高光谱成像系统成功交付
2022年10月19日,北京安洲科技有限公司工作人员赴中国科学院成都生物研究所,成功交付S185机载画幅式高光谱成像系统,并在该所顺利完成首飞,成功获取该地测试场地看的高光谱影像。
넶270 2022-11-02 -
大连理工大学S185机载高光谱成像系统成功交付
2022年10月27日,北京安洲科技有限公司工作人员赴大连理工大学建设工程学部进行S185机载画幅式高光谱成像系统的交付培训,大连理工大学建设工程学部具有先进、配套的实验室群和实力雄厚的科研队伍,承担众多国家自然科学基金、国家重点科技攻关、国家攀登计划和省部级重点基金项目,成果丰硕。
넶182 2022-10-30
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借助多种手段研究大气颗粒物对气候的影响
来自12个科研机构的60余名科学家齐聚加利福尼亚萨克拉曼多市共同开展大气颗粒物对气候影响的研究。该研究团队将向空中发送装备科研仪器的飞机与气象气球,对6月2日至28日期间萨克拉曼多流域的大气颗粒物进行采样。
넶380 2019-06-18 -
NASA构建大气污染监测传感网络
“A序列”监测卫星每天下午经过DISCOVER-AQ区域,卫星搭载的大气质量监测仪器难以识别出高污染区域和地表人类活动区域的污染情况。DISCOVER-AQ将结合飞机和地面站,更好的实现对地表空气污染的监测,研究人员通过融合来自太空飞行器和大气飞行器的观测数据,补足现有大气污染监测网络的数据缺失。
넶444 2019-06-18 -
欧盟启动大气污染物与气候变化相互作用研究项目
2012年5月4日,欧盟第七研发框架计划(FP7)资助的,由欧盟12个成员国以及瑞士、挪威和以色列共15个国家26家科研机构气候科研人员共同参与的,欧洲气体气溶胶气候(PEGASOS)大型研究项目正式启动。研究团队科研人员设计制作的大气监测飞船,将于5月14日开始为期20周的欧洲低空科学探索旅行,横跨德国、荷兰、丹麦、瑞典、芬兰、奥地利、斯洛文尼亚、意大利和法国等欧洲国家上空,采集分析大气中的化学物质成分,所获取的数据将作为未来科学研究的基础,积极应对气候变化和改善欧洲的空气质量。
넶341 2019-06-18
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欧洲Sentinel-5P卫星聚焦空气污染问题
2017年10月13日发射的欧洲哨兵5P卫星(Sentinel-5P)已发布首批空气污染图像。虽然这颗卫星仍在为服役做准备工作,但是这些初步观测成果值得肯定,它展示了这颗最新哥白尼(Copernicus)卫星把空气质量监测工作任务带入一个新时代。这项新任务将比以往任何时候进行更详细地空气污染物描述。这些初步结果显示出该卫星仪器的先进程度,同时,它们无疑将空气污染问题作为焦点。首批图像中的1幅显示欧洲上空的二氧化氮浓度。造成该问题的主要原因是由交通和工业过程中使用化石燃料引起,这种高浓度空气污染物可以在荷兰的部分地区、德国西部的鲁尔地区、意大利的波谷和西班牙的部分地区看到。
넶652 2019-06-02 -
激光在太空应用:地球任务测试新技术
想象一下,站在洛杉矶一栋建筑的屋顶上,试图精确地把激光击中位于距离100英里(160公里)外的圣地亚哥的一幢目标建筑。这是在即将启动的重力恢复和气候实验后继任务(GRACE-FO)中,一项新技术演示将着眼实现的一项功绩。这种被称为激光测距干涉测量新技术将首次在2颗卫星间进行测试。GRACE-FO卫星计划于2018年5月19日发射,它将继续扩大前GRACE卫星(该任务2002年启动,2017年10月完成)使命的丰富成果。
넶503 2019-06-02 -
欧洲航天局拟在月球暗面建造人类居住地
据国外媒体报道,欧洲航天局计划在月球暗面建造人类居住地。在欧航局看来,征服月球是人类进行深空探索过程中至关重要的一步。在一段名为“目的地:月球”的视频中,欧航局概述了在地形恶劣的月球远侧,也就是暗面建造人类居住地的计划。这段视频称:“未来,月球将成为一个世界各国集聚一堂的所在,了解我们共同的起源,建造一个共同的未来,同时分享一场共同的旅行。”由于被地球潮锁,月球的近侧始终朝向地球。月球近侧拥有丰富的地貌——例如“月球上的人”——对于其中的原因,科学家一直争论不久。“月球上的人”实际上是一个暗淡的月海,即一片面积广阔并且平坦的区域,由玄武岩构成。相比之下,月球远侧则没有这样的地貌特征。
넶400 2019-06-02
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넷 无人机术语定义
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2019-12-31 Q285精准农业--有人机大面积测量Der Tragschrauber als Sensorplattform für die Fernerkundung.pdf
끂3886 4.57 MB -
2019-12-31 Q285精准农业--植被模型Hyperspectral and Chlorophyll Fluorescence Imaging for Early.pdf
끂3376 1.33 MB -
2019-12-31 Q285品质检测--Prediction mapping of physicochemical .pdf
끂3395 2.27 MB -
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2019-12-31 Q285水体测量--Hyperspectral polarimetric imaging of the ocean surface.pdf
끂3460 1.83 MB -
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