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    • 2022-10-06
      Aero LF/500NG/1000NG 机载探地雷达
    • 2022-10-06
      SE-40/70/150 多功能机载探地雷达
    • 2022-10-06
      ECT400/D052 机载回声测深仪
    • 2022-10-06
      R3/R4 机载多通道磁通门磁力仪
    • 2022-10-05
      A660B 无人机BRDF测量系统
    • 2022-10-05
      AZ-BRDF 无人机自动化测量软件
    • 2022-11-08
      机载地物光谱测量服务
    • 2026-01-23
      AHG1000 便携式高光谱成像仪
    • 2022-10-07
      Q20 高光谱光场成像仪
    • 2022-10-07
      U20 水下高光谱光场成像仪
    • 2019-04-16
      LightShift 光场偏振成像光谱仪
    • 2025-02-25
      EM10 便携式红外发射率测量仪
    • 2025-02-25
      EM100 便携式半球发射率测量仪
    • 2019-05-05
      410Vis-IR 便携式红外反射发射率仪
    • 2019-05-05
      410Solar 便携式红外反射率测量仪
    • 2022-10-02
      X20P-LIR 一体式高光谱多源遥感系统
    • 2022-10-02
      X20P-IR 一体式高光谱热红外成像仪
    • 2022-10-03
      X20P-LV一体式激光雷达高光谱成像仪
    • 2026-01-23
      AHA2500IR 机载短波红外高光谱成像仪
    • 2022-10-05
      AMS-10 超高分辨率10通道光谱成像仪
    • 2022-10-05
      AMS-14 超高分辨率14通道光谱成像仪
    • 2022-10-05
      K6 科研级机载多光谱成像仪
    • 2022-10-05
      6X 机载多光谱成像仪
    • 2025-06-13
      AMIR-640 机载中波热成像仪
    • 2025-06-13
      HS-IR 高光谱红外热像仪
    • 2025-06-13
      MS-IR 多光谱红外热像仪
    • 2025-06-13
      HDR-IR 高动态红外热像仪
    • 2026-01-23
      AHA1000 科研级机载高光谱成像仪
    • 2026-01-23
      AHA2500 机载短波红外高光谱成像仪
    • 2026-01-23
      AHA2500Plus 机载全波段高光谱成像仪
    • 2022-10-05
      V185 机载高速成像光谱仪
    • 2022-10-06
      LiDAR X3 无人机激光雷达
    • 2022-10-06
      LiDAR 220N 无人机激光雷达
    • 2022-10-06
      Liar Hawk 固定翼激光雷达
    • 2022-10-06
      LiDar 无人机测量服务
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    • 2020-06-18
      M300 RTK 多旋翼无人机
    • 2019-04-16
      AZCW系列垂直起降固定翼无人机系统
    • 2022-10-07
      A6系列 大载重六旋翼无人机
    • 2019-04-16
      AM-IoT100 全天候自动化无人机监测系统
    • 2024-03-11
      ASR2500 高分辨率地物光谱仪
    • 2024-03-11
      ASR1700 高分辨率地物光谱仪
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    • 2019-09-25
      大面积无人机热红外航测作业方案
    • 2019-03-19
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    • 2019-03-19
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    • 2019-03-19
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    红外发射率测量
    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
      安洲科技为空天院(遥感所)提供卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-27
      地物光谱定量建模与分析
    • 2019-08-27
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    • 2019-08-27
      矿物地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
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    • 2020-01-03 涂层材料反射率测量.pdf

      끂11095 305.87 KB
    • 2020-01-03 纳米材料反射率测量.pdf

      끂12164 1.85 MB
    • 2020-01-03 镜面薄膜反射率测量.pdf

      끂11340 2.96 MB
    • 2020-01-03 金属材料反射率测量.caj

      끂3338 8.89 MB
    • 2020-03-17
      遥感数据拼接
    • 2020-03-17
      植被参数反演
    • 2020-03-17
      水体参数反演
    • 2020-03-17
      遥感影像分类
    • 2019-08-26
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    无人机任务方案规划
    • 2022-10-12
      X20P 机载高光谱光场成像仪
    • 2019-07-22
      425shark 机载高光谱成像仪
    • 2019-04-15
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    • 2019-03-20
      德州农工大学利用SOC710分割海藻表面高光谱图像
    • 2019-03-20
      西南医大病变组织光谱数据分析
    • 2019-03-20
      《Nature》子刊发表日本国立自然科学院使用SOC710应用研究不同季节生物对颜色的感知能力
    • 2026-02-03
      基于无人机平台对戈壁定标场进行BRDF 特征观测及建模
    • 2019-03-20
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 2026-07-21
      无人机GPR与摄影测量融合技术在采石场 excavation 区域表征中的应用
    • 2026-01-27
      基于AHA2500系列高光谱成像遥感设备助力先进勘查技术及装备建设
    • 2019-03-20
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    • 2026-02-03
      基于X20P无人机高光谱的玉米叶面积指数反演研究
    • 2026-02-03
      基于无人机高光谱图像与深度学习的大豆产量和倒伏预测
    • 2026-02-03
      利用无人机多源遥感数据改进水稻产量预测
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    • 2026-02-03
      基于无人机高光谱与卫星数据的河流叶绿素a和悬浮物浓度监测
    • 2022-10-12
      江苏省环境监测中心兴盐河道X20P飞行案例
    • 2020-01-10
      上海市青浦区使用K6多光谱相机大面积水质反演案例
    • 2026-02-03
      基于无人机高光谱与激光雷达的单株尺度森林物种多样性分类与聚类方法研究
    • 2019-03-20
      河北师范资环学院用SOC710高光谱成像仪进行草地退化特征波段识别
    • 2019-03-20
      基于S185机载高光谱成像仪与DSM数据的红树林树种分类研究
    • 2026-07-09
      SOC710文献公众号 - 0703
    • 2026-06-18
      基于信息获取优化算法的茄子种子活力分类特征波段优选研究
    • 2019-03-20
      使用SOC710VP成像光谱仪快速识别苹果损伤区域
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    • 2020-01-03 WIRIS 热像仪在安防领域的应用.pdf

      끂12712 810.49 KB
    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于监测雷区军事设施.pdf

      끂11498 1.5 MB
    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于爆炸装置的伪装识别.pdf

      끂11938 4.33 MB
    • 2020-03-18
      文物等级鉴别
    • 2020-03-18
      文物涂料分析
    • 2020-03-18
      文物材料分类
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微高光谱成像仪的微囊藻与束丝藻两种蓝藻细菌特性研究
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微肾细胞研究--使用显微高光谱图像鉴别膜性肾病
    • 2019-12-31
      基于SOC710高光谱成像技术的烟草等级划分研究
    • 2019-12-31
      基于 SOC710高光谱成像仪的水下目标探测研究
    • 2020-01-02
      SR3500矿物分析带软件功能--印度前寒武纪时期岩石高光谱研究
    • 2020-01-02
      PSR3500植被指数研究--使用UNVI指数监测植被状态
    • 2020-01-02
      PSR3500森林生态系统研究--森林生态系统成像高光谱研究
    • 2019-05-30
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
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    • 2019-03-20
      内蒙古赤峰WIRIS 640机载热红外数据报告
    • 2019-03-20
      广州海岸带银叶树TC640热红外数据报告
    • 2019-03-19
      中国林科院河南济源核桃基地TC640数据报告
    • 2019-03-19
      长沙市郊FZ640热红外飞行报告
    • 2022-10-28
      X20P-LV机载高光谱与激雷达数据融合的4个典型案例
    • 2019-07-22
      北京师范大学塞罕坝林场S185+WIRIS Pro+CW10成功飞行验收
    • 2019-03-20
      安洲科技与成都纵横联合实验:S185机载高光谱成像仪+CW10垂起固定翼无人机成功首飞
    • 2019-03-20
      安洲科技与宁波市海洋与渔业执法支队联合验收实验——南沙山岛测量
    • 机载高光谱

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    • 机载热红外

    • 2022-10-28
      X20P-LV机载高光谱与激雷达数据融合的4个典型案例
    • 2020-01-02
      大面积海岸带使用K6多光谱相机飞行数据报告
    • 2020-01-02
      中国农科院廊坊中试基地使用K6多光谱相机进行小麦飞行数据报告
    • 2020-01-02
      河南农业大学使用K6多光谱相机冬小麦飞行数据报告
    • 2020-01-03 南昌航空大学利用ET100研究铝合金等发射率.caj

      끂3350 8.89 MB
    • 2020-01-03 美国桑迪亚大学利用410Solar测量太阳镜薄膜反射率.pdf

      끂11767 2.96 MB
    • 2020-01-03 美国纳米材料研究中心利用410Solar测量纳米材料反射率.pdf

      끂11702 1.85 MB
    • 2020-01-03 澳大利亚国立大学利用410Solar测量不同涂层材料反射率.pdf

      끂11685 305.87 KB
    • 2026-04-24
      关于民用无人机驾驶航空器合规飞行与实名登记的通知
    • 2022-11-21
      徐州市农业科学院S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-11-02
      中国科学院成都生物研究所 S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-10-30
      大连理工大学S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-10-21
      助力贴息贷款科研设备申报--无人机多源遥感设备推荐
    • 2020-09-25
      安洲科技利用S185G机载高光谱成像仪参与宁夏贺兰山生态修复治理
    • 2020-08-27
      高光谱&激光雷达&倾斜摄影融合
    • 2020-08-19
      S185机载高光谱成像仪+固定翼无人机—— 松嫩平原西部湿地大面积高光谱影像调查
    • 2019-11-28
      安洲科技参与空天院东营黄河口地区联合观测实验
    • 2019-09-05
      安洲科技参与中国辐射基准场辐射特性无人机观测联合试验
    • 2019-08-05
      安洲科技参加2019年中国土壤学会联合学术研讨会
    • 2019-07-31
      安洲科技参加中美碳联盟(USCCC)第十六届年会
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    • 2019-06-02
      欧洲Sentinel-5P卫星聚焦空气污染问题
    • 2019-06-02
      激光在太空应用:地球任务测试新技术
    • 2019-06-02
      欧洲航天局拟在月球暗面建造人类居住地
    • 2019-06-02
      美国UCI大学科学家公布新的星基全球干旱强度指数
    • 2019-06-02
      NASA火星登陆器将进行火星地震研究
    • 2019-06-02
      海洋与天空相遇的地方:NASA进行新型雷达试验
    • 2019-06-02
      我国首颗碳卫星发射成功 可监测全球二氧化碳浓度
    • 2019-06-02
      人类探测器首次近距离飞过冥王星 传回高清照片
    • 2026-03-23
      可变发射率材料:航天器自适应热控制
    • 2019-06-18
      借助多种手段研究大气颗粒物对气候的影响
    • 2019-06-18
      NASA构建大气污染监测传感网络
    • 2019-06-18
      欧盟启动大气污染物与气候变化相互作用研究项目
    • 2019-06-18
      怎样评估建筑材料是否满足LEED和减少热岛效应的要求?
    • 2019-06-18
      欧空局(ESA)发布地球探测新计划
    • 2019-06-18
      美国宇航局(NASA)2030年地球科学展望
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      我国拥有了七种空间对地观测数据获取平台
    • 2019-06-18
      联合国推动全球海洋监测系统建设
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    • 2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf

      끂11522 4.78 MB
    • 2019-03-18 Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Field-Based Crop Phenotyping Current Status and Perspectives.pdf

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    • 2019-03-18 Determining surface magnetic susceptibility of loess-paleosolsections based on spectral features Application to a UHD 185hyperspectral image.pdf

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    • 2019-03-18 Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture.pdf

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    • 2019-03-18 Hyperspectral Imaging A Review on UAV-Based Sensors, Data Processing and Applications for Agriculture and Forestry.pdf

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    产品资料
    • 2022-11-21 安洲科技 无人机多源遥感产品册.pdf

      끂14577 637.78 KB
    • 2020-08-26 WIRIS Pro 高性能机载热红外成像仪.pdf

      끂11596 7.7 MB
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    • 2020-08-26 SEI高性能地物光谱仪.pdf

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    • 2020-08-26 S185 机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf

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    • 2020-08-26 K6 科研级机载多光谱成像仪.pdf

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    • 2020-08-26 425全波段高光谱成像系统.pdf

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    • 2020-01-02
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无人机GPR与摄影测量融合技术在采石场 excavation 区域表征中的应用

本研究提出了一种创新方法,用于意大利卡拉布里亚大区Falconara Albanese采石场挖掘区域地下约50米深度的探测。所提出的方法整合了摄影测量、无人机技术和GPR数据采集与处理。摄影测量作为第一步,用于获取整个采石场的3D地形模型重建,有助于详细制定采集方法并合理规划后续无人机勘测。具体而言,两台120 MHz天线安装在无人机上,在采石场上部及其横跨区域采集了两条测线。结果显示存在破碎材料,并证明了该方法在识别更适合铁路道砟生产区域方面的适用性。因此,所提出的方法能够通过相对快速且成本有效的程序检测采石场遗址的亚临界裂缝。研究成果是在工业项目框架内取得的。

无人机GPR与摄影测量融合技术在采石场 excavation 区域表征中的应用——以意大利南部Falconara Albanese为例

 

英文:A UAV-GPR Fusion Approach for the Characterization of a Quarry Excavation Area in Falconara Albanese, Southern Italy

 

研究单位

意大利迪雷克塔实验室

 

摘要

适用于铁路道砟骨料生产的采石场选址表征对采矿行业而言是一项重大挑战。了解当地地质材料中的结构不连续性是指导采矿作业、优化投资和保障采石场安全的基础。本研究提出了一种创新方法,用于意大利卡拉布里亚大区Falconara Albanese采石场挖掘区域地下约50米深度的探测。所提出的方法整合了摄影测量、无人机技术和GPR数据采集与处理。摄影测量作为第一步,用于获取整个采石场的3D地形模型重建,有助于详细制定采集方法并合理规划后续无人机勘测。具体而言,两台120 MHz天线安装在无人机上,在采石场上部及其横跨区域采集了两条测线。结果显示存在破碎材料,并证明了该方法在识别更适合铁路道砟生产区域方面的适用性。因此,所提出的方法能够通过相对快速且成本有效的程序检测采石场遗址的亚临界裂缝。研究成果是在工业项目框架内取得的。

研究区概况

研究区位于意大利南部卡拉布里亚大区Falconara Albanese市镇境内,海拔约650米,地处Paola、Marano Principato、Fiumefreddo Bruzio和S. Lucido等市镇附近的缓坡上。采石场距离第勒尼安海海岸约4公里(直线距离)。

该区域地质多样且复杂,包含从古生代到全新世的三个造山期形成的地层。该地区属于卡拉布里亚弧,这是一个由特提斯原始古地理域衍生出的多个构造单元组成的造山结构。从地球动力学角度看,该区域受活动地壳变形控制,是伊奥尼亚岩石圈向卡拉布里亚弧俯冲的结果。整个区域因此受不同局部对区域运动响应的断裂控制。此外,采石场内挖掘区和收集区并存,增加了地形的复杂性。

基于已发布的地质图和文献,可识别出多种变质岩类型,如麻粒岩、含大理石片麻岩、角闪岩和高级阿尔卑斯变质岩。地质背景还包括中生代碳酸盐岩序列、古生代基底部分(由花岗岩岩基组成)以及多种变质岩。研究区还以花岗岩地层为特征。出露地层分析表明,存在特别适用于道砟骨料的岩石类型。麻粒岩(前阿尔卑斯)和后续的钙质砂岩(中新世)的存在表征了整个采石场区域,证实了该区域作为采石场的适宜性。

对当地岩石物理特性的综合分析显示,以片麻岩和云母片岩为主。片麻岩显示出不发育的劈理,而片岩则以粗粒叶理和伸长矿物的存在为主。云母片岩是具有明确片理、层状晶体习性且黑云母和白云母含量超过50%的叶状变质岩。片岩和片麻岩均属于高级变质作用产物。

 

img2

图1 研究区地址状况图

 

数据采集与处理方法

(1)GPR系统

本次勘测采用COBRA Plug-in SE-150单基站天线,搭载于DJI Matrice 600 Pro无人机平台。系统主要参数如下:

 

表1 COBRA Plug-in SE-150相关参数

参数

规格

天线类型

COBRA Plug-in SE-150单基站(单站配置,发射与接收位于同一位置)

中心频率

124 MHz

带宽

260 MHz

垂直分辨率

27 cm

探测深度

最深40 m(假设花岗岩基底,相对介电常数=5)

数据采集系统

Plug-in GPR系统 + 无线单元,32位实时采样

数据记录

无人机载数据记录器,地面站控制

飞行高度

平均6 m(配备自动地形跟随选项)

采样间隔

3.125 ns

每道采样点数

512 samples

时间窗口

800 ns

 

数据采集软件为Cobra DAQ(v0.8.30 build 0),采用蓝牙技术减少信号振铃。共记录了四条测线,采用发射与接收天线之间的固定偏移距。数据采集时,无人机保持平均6米的恒定飞行高度。数据记录器安装在无人机上,实现GPR数据记录和地面站仪器控制。

(2)数据后处理

数据采用PRISM处理软件(RadarTeam,v2.59)进行后处理,应用了以下滤波操作:

① 背景去除:去除背景影响(如发射天线的直达信号),减少振铃和水平带状伪影

② 带通滤波:3~309 MHz频段,突出仪器带宽内的有效信号频率

③ FK滤波:幂因子1.3,去除采石场侧向反射影响,准确定位地下倾斜反射体

④ 移动平均滤波:5 点滑动平均,水平平滑剖面

⑤ 时变增益:补偿信号随深度的指数衰减(吸收、球面扩散和散射现象)

⑥ 地形校正:使GPR剖面尽可能接近局部地形

⑦ 时深转换:采用雷达波速0.135 m/ns(相对介电常数5,对应干燥花岗岩)

⑧ 希尔伯特变换:突出信号能量含量,获取瞬时振幅

 

研究结果

在四条GPR记录中,选择两条进行进一步数据处理。由于实验初期存在连接和电源供应困难,部分记录不足以提供采石场内部区域的信息。两条选定剖面沿两个航段记录:

表2 GPR测线相关信息

剖面

长度

总道数

Profile 1

358.7 m

1461

Profile 2

263.6 m

1273

 

本次探地雷达(GPR)勘测范围包含两大功能分区:Ⅰ 区为采石开挖取料区,是岩体原料开采区域;Ⅱ 区为平缓隆起的道砟集料堆放区。两区由一条贯通采石场内部的运输主干道分隔,该道路承担开采毛料转运、加工物料输送的功能。

 

img3

图2 研究区剖面测线示意图

图2中上侧图显示了从剖面1对应的飞行轨迹顶部观察。下侧图显示了从剖面2对应的飞行轨迹顶部观察。区域Ⅰ对应于开挖区,而区域Ⅱ表示收集区。

 

img4

图3 剖面1 GPR数据结果图

图3显示了开挖区域的内部区域(a)、蚀变/未蚀变花岗岩之间的接触(b)、断裂区域(c)、与道路相对应的V形结构(d)、大断裂区域(e)和点对象(f)。

(1)剖面1解译结果‌

① 0~115m区间的反射特征,对应采石场开挖区内部岩体特征,20~115m深度区间可识别出两条清晰反射面,对应风化花岗岩与未风化花岗岩的分界面,下方介质呈现几乎无反射的特征,验证了大面积均质无裂隙花岗岩的存在,最深可追溯到32m深度处,该区域岩体完整性极高,是理想的道砟生产原材料。

② 115~150m区间识别出一组最大深度4m的第一组反射体,对应高破碎度裂隙发育带,属于风化程度较高的区域。

③ 可清晰识别出V型反射构造,由无反射的均质岩体包裹,验证了该区域存在大体积完整无裂隙花岗岩体,采石场现有开挖路径恰好沿着地下裂隙分布区域布设,证明现有开采设计充分利用了天然裂隙,显著降低了道砟生产的破岩成本。

④ 160~220m区间25m深度处存在大面积高能量信号异常区,对应地下不连续构造,250~325m区间识别出深度20~30m的高反射异常体,对应地下隐藏的地质构造异常。

 

img5

图4 剖面2 GPR数据结果图

图4显示了近表层下层断裂(a)、与不连续性相对应的分散带(b)、具有充水结构的大断裂区(c)、较小的断裂区(d)、均质花岗岩(e)和亚垂直结构(f)。

(2)‌剖面2解译结果‌

① 浅部7m范围内可识别出大量不规则高反射结构,对应浅表层高破碎裂隙发育带。

② 深度15m位置识别出一组清晰反射面,对应不同蚀变程度岩体的分界面。

③ 160~220m区间25m深度处的大面积高能量异常,对应充水的近水平裂隙,受区域地下水系统补给影响,介电常数差异形成显著的高振幅信号特征。

④ 100~120m区间30m深度处识别出横向延伸贯穿整个剖面的弱反射面,对应裂隙发育岩体与下伏基底母岩的接触面,30m深度以下全剖面无有效反射信号,完全验证了区域均质花岗岩基底的存在,与卡拉布里亚弧区域地质演化特征完全吻合。

 

研究结论

本案例验证了无人机挂载SE-150探地雷达结合摄影测量的技术方法,完全可以在铁路道砟生产采石场的复杂地形环境下有效识别地下50m深度范围内的裂隙与不连续构造特征,突破了传统人工勘察无法覆盖危险区域的限制,具备作业速度快、成本低、非侵入式、安全性高的显著优势。

该技术方法能够为采石场开采规划提供精准的地下岩体完整性数据,指导生产企业避开高破碎区、优先开发大体积完整花岗岩区域,大幅降低道砟骨料生产的钻探、爆破、破碎环节综合成本,同时保障采石场作业安全。相比于传统钻探与地面人工勘察手段,该方法作业耗时更短,可在不中断采石场正常生产的前提下完成全区域勘察工作。

 

SE-40/70/150 多功能机载探地雷达

img6

SE-40/70/150 机载探地雷达使用插入式主机,搭载SE-40、SE-70或SE-150型天线,中心频率分别为52MHz、70MHz和150Mhz,适用于深层地质研究和地下目标探测。5Kg的重量适用于A660等多种无人机平台,可广泛应用于地质、采矿、水体、冰雪、农林、考古、法医、环境、基建、自然灾害、军事安全等多种领域。

SE-40/70/150机载探地雷达可配备真实地形跟踪模块,允许在低空(1m AGL)使用高度传感器进行高精度的仿地飞行,大大提高了飞行安全性和测量数据的准确度。

 

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原文链接:https://www.mdpi.com/2504-446X/5/2/40

 

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